Huaan Fund的Xiong Zheying：从AI到探索投资机会到新技

摘要：北京航空大学的电子货币专业的本科学位，并深入参与了11年的车辆，机械和新能源领域 2025年4月，在北京伊济岛的一场马拉松比赛中，有20个类人机器人团队与来自全国各地的12,000名人类运动员竞争。最终，“天东Ultra”以2小时40分42秒的时间赢得了冠军。 机器人是增加中国高级制造业的缩影之一。在工业趋势的出现之前，惠扬基金会开始监测工业和市场研究。具有行业学术背景 +投资和研究能力的“ Huan Fund Science和Technology Alliance”在科学和技术投资的每个子场中都继续扩展并迭代探索。 其中，基金经理Sixiong Zheying在北京航空大学的电子机械科学技术领域学习，11年来，深入参与了车辆，机械和新能源领域。当AI浪潮袭来时，他很快发现了新技术从AI的观点带来的投资机会，从而增强了基本的机械和可持续能源的能力，并在机器人，新能量车辆，机械设备和其他领域发挥了自己的优势。 犯罪和防御都可以使用，“抓地力结构 +节奏设置 +选择单个股票”三位一体 Xiong Zheying拥有13年的安全经验和超过3年的安全投资经验，形成了成熟的投资理念：专注于快速EBO期间工业中的Alpha，并专注于进入周期阶段时缺乏生产能力。选择由ROE驱动并努力吸收由高PB引起的波动率的单个股票。 他建立了一个三合一的投资框架，该框架是“掌握结构 +产生节奏 +选择单个股票”的三合一投资框架，并且捕获增长股票的投资经验“更加镇定和舒适”作为投资的目的。 在投资之前，Xiong Zheying将首先考虑持有该结构，并始终记住“缩减控制”的主要目标。 作为制造业 +技术风格增长风格的典型新能源，Holding Xheying结构在“高级制造”领域旋转。在保持行业平衡的同时，它还通过获得单个股票的大量Haltwak来提高清晰度，形成“犯罪和国防”系统。 根据2024年的年度报告，截至2024年12月31日，他将获得Huaan的新能源主题A，例如2024年的年度报告，排名前三的重量产业，除以CITIC一个级别，是：电气和新能量设备（30.22％）（30.22％）（30.22％）（30.22％），不是纤毛金属（28.24％），以及基本化学物质（23.38％），持有20％的人口（23.38％）。 就个人股票而言，h的浓度UAAN新能源主题A的排名前十个重型职位达到44.44％，其职位包括我们熟悉的大帽子的两个领导者和一些中小型股票。 持有该结构的“全工业和大量个人库存”在一定程度上吸收了投资库存的高波动性，预计将维持较高的Witfolio资产组合。 在投资节奏方面，Xiong Zheying擅长挥舞快速爆炸的“ 0-1阶段”，并将黄金冲向成熟和稳定的“ 1-100阶段”。 Xiong Zheying认为，企业的增长可以分为四个阶段，尤其是：增长阶段，增长阶段，成熟时期和检索阶段。 在这四个增长阶段，芽时期对应于概念概念阶段，主要是因为升值促使股价上涨。增长阶段是最好的投资阶段，该公司将在绩效和赞赏中提高两倍他随时都是购买点；成熟阶段的公司达到了兑现兑现时间，即使是ANG的绩效仍在提高，其价值也达到了最高。 因此，Xiong Zheying在公司开业期和增长期间经常“摇摆”，这也与当前的处理：新能源，智能汽车和AI技术增长风格。 在选择股票方面，Xiong Zheying强调需要选择ROE推动PB增加的单个股票。 他的个人库存筛查逻辑总是围绕“ ROE，PB，高现金流”和创新的股息因素旋转，以产生“低升值，高ROE，高股息”的个人股票选择。 他认为，以前仅关注高增长率的股票选择框架失败了。现在，我们应该注意找到具有高现金流量并愿意支付股息的thosecompanies，以便建造组合可以是更高的质量，更高的E通过周期进行效力。 专注于新能源的向上周期，并注意实施AI应用程序 Xiong Zheying认为，新的能源领域将进入一个向上周期。通过对新能源行业的全球竞争进行分类，锂电池，电动车辆和能源系统已经被排名。结合到24年底，新的能源行业的供应方向，新的能源行业已经进入了上周期，电池生产能力/风能的使用速度增加了，价格已经发展，并且ROE进入了上升阶段。 他认为，新的能源行业将在2025年越过ROE，其中锂电池和风能行业的链条预计将增加数量和价格。 同时，Xiong Zheying在AI行业，尤其​​是AI应用方向非常出色。 2025年，大型模型以开放的资源为“ Android Mist”开始。 AI的焦点逐渐从训练的边缘转移到婴儿期应用程序方面。模型平等将大大受益于AI应用程序的创新开发，并且该应用程序的发展已进入中国的优势：场景 +的实施。在AI的后半部分，需要优秀的产品经理来打破需求界限，工程师解决了连接真相的问题。能力的边界已经从科学家领域转移到了探视者和工程师领域。 机器人投资还进入了第二阶段：这是AI带来的需求的扩展，供应决定了行业的发展和需求。通过调节机器人的脑功能，小脑运动的协调，增加了传感器的范围，并建立了执行器解决方案，将会发生特定的添加。 其他早期AI效应主要是在应用的应用中看到的调整成本和提高效率。其中，数据透明度很高，谷物良好，可以解释并有效降低成本。可以首先实施到TOB行业的应用程序，例如ERP，电子商务，财务IT，软件编码，AIDC，智能驾驶和其他应用程序属性。 Xiong Zheying认为，开发应用程序的过程AI将与工业自动化相同。从离散站的需求点，到过程线的过程组装，然后再到工厂表面的开发，它逐渐在用于扩展的需求的爆炸中逐渐增长。 金融的官方帐户 24小时滚动最新的财务和视频信息报告，并扫描QR码以获取更多粉丝的好处（Sinafinance）