如何在AI期间识别软件公司？美国市场上最热门的

交易股票时，您可以查看Jin Qilin分析师的研究报告，这些分析师具有强大的，专业的，高涨的态度和全面，并帮助您获得潜在的主题机会！ （来源：NetEase技术） 人工智能既既是机会又是矿山，而且投资者立即需要更可靠的手势才能导航。 目前，AI正在深层改变软件行业的投资逻辑。为了在许多公司中选择真正的“ AI获胜者”，美国资本市场专注于关键指标 - 净收入保留（NRR）。 这不仅是一个财务数字，而且被视为评估公司势头和客户粘性内源性增长的新方法，尤其是在判断其AI产品市场的收到时。但是，这意味着单个标准缺乏，并且不同的公司具有不同的计算方法，从而使房间的水平比较和叶子“化妆品”不可能。 投资者的“新最爱”：为什么NRR如此重要的？ NRR，也称为净美元保留率，集中在衡量公司继续从现有客户那里获得收入的能力。超过100％直觉的NRR表明，老客户不仅损失了钱，而且继续增加消费。 加拿大皇家银行资本市场的软件股票分析师Rishi Jaluria表示，这种内源性增长很重要。 “如果客户为您的产品找到了很大的价值，他们愿意投资更多年。” 他说，与新的客户市场相比，哪些客户获取成本特别昂贵，增加老客户的“钱包共享”是一种更好，可持续的增长模式。结果，高NRR通常被认为是公司AI的AI产品方法成功的有力证明。 照顾数字游戏：“ Grand Student” Figma的财务报告魔术 当然，这种新方法并不完美。投资者还需要保持抽泣使用NRR时。根据调查，目前尚无该指标的标准行业计算。 例如，IPO文件显示，Figma软件公司在其IPO文档中揭示的132％的NRR仅限于年度合同价值超过10,000美元的客户，不包括大量小客户。 尽管该公司表示这是更多的HCOAT参考，但DA Davidson的分析师Gil Luria直接指出，“其计算方法是有争议的” - 该公司仅选择了11,000个客户（占客户总数的2.4％），其年度重新购买量超过了我们10,000美元的样本。尽管它贡献了64％的收入，但它排除了87.6％的水平比较客户，没有意义。 其他公司也有自己的“技能”。据了解，该软件公司已宣布，在清单的早期阶段，它的准确NRR为148％，但是SubsqueNT季度报告仅在低于130％的阈值时才宣布，为投资者留下了盲点。 网络安全公司Rubrik在过去四个季度使用NRR平均值，拒绝披露单数据段；数据管理公司Snowflin Ake将NRR计算周期从平均12个月扩展到两年。 从水平比较到垂直跟踪：NRR正确的“打开方式” 尽管存在差异 - 在计算方法中，当软件扇区通常由于AI效应而受到压力时，NRR仍被认为是重要的筛选工具。 吉尔·卢里亚（Gil Luria）认为，投资者应该将重点从比较不同公司的全部NRR值来监控同一公司NRR的季度趋势。 “现在，如果您专注于本季度NRR高于上一季度的公司，那表明谁做得更好。” 吉尔·卢里亚（Gil Luria）雪花DataDog作为示例，指出这些公司的分散NRR已从最近的低谷中重建，强烈表明他们的AI产品正在积极接受市场。这种动态和垂直的观察方法为投资者提供了一种新工具，可以消除市场噪音并发现实际价值。 因此，当使用新的NRR方法时，明智的做法是了解其背后计算的逻辑，并根据其他财务数据做出全面的判断。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）