ANT数字技术已经发布了大量的财务推理模型，以

该报纸（记者李·宾）于7月28日在世界人工智能会议论坛上正式发布了Ant数字技术的Agenarar-Fin-R1的财务推理模型，该模型为AI应用程序创建了一个“可靠，控制和优化的”智能中心。 Agent-Fin-R1是基于QWEN3开发的。它超过了强大的财务审查模型（例如FineVal1.0和Financeiq）的基准，它超过了一般财务模型和财务模型模型的相应Dept-R1规模，该模型显示出更强的财务专业精神，推理能力和安全合规能力。 “通用模型的实际应用与行业的实际应用之间存在'知识差距。命令。 “ Ant Digital Technology的首席执行官Zhao Wenbiao在讲话中被告知。 据报道，ANT数字技术通过开发全面的金融工作数据系统并改变模型培训算法，从而实现了该模型财务和证书的更强财务和证书。评论的结果表明，与一般开放资源模型和其他财务模型相比，Agenar-Fin-R1在两个主要的金融基准（FineVal1.0和Financeiq）上取得了最高分。尽管该模型显着提高了其财务能力，但总体能力表现出很高的水平。 在数据级别上，ANT数字建立了行业中最全面，最专业的金融工作分类系统，其中包括6个主要类别和66个次要类别的场景类别，涵盖了银行，安全，保险，保险，资金和信心等所有财务场景。基于道路的专业数据语料库 - billions of financial dollars, through the trusted data synthesis technology and a long -term construction mechanism, the experts' ability to handle complex tasks is significantly improved, allowing the big model to "understand the financial, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the expert, and the专家，专家，专家，专家和专家。” 在培训层面，创新的加权培训算法提高了大型财务活动的大型模型的学习效率。在随后的业务应用中，数据需求和第二次精致维修的计算强度的消耗可以大大减少，从而有效地降低了企业中大型模型的阈值和成本。在addiTion，Agent-Fin-R1可以继续更新和重复，吸收最新的财务政策，市场趋势和其他基本信息，并通过支持评估工具来优化目标，以便模型能力可以继续改变实际业务情况。 为了评估大型模型部署实际财务方案的能力，Ant Digital共同启动了Finova Big Model Financial Application Benchmark，与中国工业和商业银行，宁波银行，北京边境金融监管技术研究所，上海人工具行业协会以及其他机构以及其他评估智能的身体能力，复杂性，复杂性，Cossectiment，Complecter，Complecter，Complace Cababiilities。在Finova的评论中，Agent-Fin-R1也达到了最高分数，甚至超过了具有较大参数量表的一般模型。目前，Finova是一种完全开放的资源，它促进该行业共同努力，以提高应用程序的水平在金融领域的大型模型。 Finance24的官方帐户官方广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）